Tři pixelové vrstvy nad sebou na světle fialovém poli pod pásem rastrovaného mramoru
Tři pixelové vrstvy nad sebou na světle fialovém poli pod pásem rastrovaného mramoru. Ilustrace: Bemate.

Záleží na tom, co má model po ruce

Doporučení Anthropicu ke context engineeringu berou kontext jako omezený zdroj, který je potřeba pečlivě vybírat po celou dobu práce agenta. Radí dohledávat jen to podstatné, psát stručná shrnutí a uchovávat informace potřebné pro další rozhodnutí. Hodí se to i tehdy, když model zvládne velmi dlouhý vstup: to, že dokumenty má k dispozici, ještě neznamená, že jsou všechny stejně důležité.

Oddělte znalosti od instrukcí

V produktovém týmu oddělte tři věci. Instrukce určují úkol a jeho hranice. Podkladové materiály dodávají fakta a příklady. Pracovní stav zaznamenává, co se už zkoušelo a co zůstává nevyřešené. Když je smícháte do jednoho dlouhého promptu, zastaralé předpoklady se hůř odhalují. Dohledaný dokument by měl přijít s dostatkem informací o zdroji, aby šlo jeho tvrzení ověřit, zvlášť když se dokument může měnit.

Náš pohled

Užitečné designové cvičení: vezměte jednu nepovedenou odpověď a zjistěte, jaká informace chyběla, odváděla pozornost nebo byla bez opodstatnění brána jako směrodatná. Pak změňte, jak se tato informace dohledává nebo předkládá, a zkuste stejný úkol znovu. Změřte, jestli se výstup zlepšil. Další stránka instrukcí může problém s daty zakrýt; když navrhnete tok informací, problém je snáz vidět.

Hlavní myšlenkaJak to použít v praxi.

Mějte krátké zadání, pár relevantních zdrojů a sepsaný seznam otevřených otázek. Když se úkol změní, projděte všechny tři znovu.

Zdroje a další čtení

Redakční rozbor Bemate. Aktuální informace o produktech najdete v odkazovaných zdrojích.

  1. Anthropic: Effective context engineering for AI agentsanthropic.com (otevře se v nové záložce)
Podívejte se, s čím pomůžeme